更新時間:2023-12-040
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人工智能技術應用是學：人工智能技術方向主要課程：高性能云計算架構與實踐、神經網絡與深度學習。
人工智能技術應用專業學習的核心課程有：計算思維、計算機網絡與分布式處理、數據結構與算法、數據庫原理與應用、操作系統及應用、大數據技術原理與應用、機器學習基礎、云計算架構與實踐。
人工智能技術應用是我國高等職業教育專科專業，專業代碼為510209。
人工智能技術專業要學習的課程，主要包括：人工智能哲學基礎與倫理、人工智能社會與人文、先進機器人控制、認知機器人、機器人規劃與學習、仿生機器人、群體智能與自主系統。
人工智能技術應用學《人工智能數據集處理》、《分布式計算與存儲技術》、《機器學習》、《深度學習》、《智能感知與理解》、《自然語言處理》、《智能產品營銷與服務》等。
人工智能技術應用專業學習的核心課程有：計算思維、計算機網絡與分布式處理、數據結構與算法、數據庫原理與應用、操作系統及應用、大數據技術原理與應用、機器學習基礎、云計算架構與實踐。
人工智能專業的主要領域是：機器學習 人工智能導論（搜索法等） 圖像識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程（最好有數據結構基礎）。
人工智能技術應用是學：人工智能技術方向主要課程：高性能云計算架構與實踐、神經網絡與深度學習。
專業課程：專業基礎課程：人工智能應用導論、程序設計基礎、Python應用開發、Linux操作系統、數據庫技術、計算機網絡技術、人工智能數學基礎。
人工智能技術方向主要課程：高性能云計算架構與實踐、神經網絡與深度學習。
專業課程 專業基礎課程：人工智能應用導論、程序設計基礎、Python應用開發、Linux操作系統、數據庫技術、計算機網絡技術、人工智能數學基礎。
人工智能技術應用是學：人工智能技術方向主要課程：高性能云計算架構與實踐、神經網絡與深度學習。
人工智能技術應用學《人工智能數據集處理》、《分布式計算與存儲技術》、《機器學習》、《深度學習》、《智能感知與理解》、《自然語言處理》、《智能產品營銷與服務》等。
人工智能技術應用專業學習的核心課程有：計算思維、計算機網絡與分布式處理、數據結構與算法、數據庫原理與應用、操作系統及應用、大數據技術原理與應用、機器學習基礎、云計算架構與實踐。
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