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大數(shù)據(jù)與人工智能的現(xiàn)狀

更新時間:2023-12-030

大數(shù)據(jù)與人工智能的現(xiàn)狀

本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)與人工智能的現(xiàn)狀,以及大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展前景對應(yīng)的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段?

創(chuàng)立階段(1956年-1969年):以1956年的達特茅斯會議為標(biāo)志,首次提出了“人工智能”(ArtificialIntelligence,AI)這個概念。隨后,AI領(lǐng)域涌現(xiàn)出一系列的研究成果和早期應(yīng)用,如規(guī)則推理、符號操作、自然語言理解等。

人工智能的發(fā)展歷程分為2個階段:早期階段、現(xiàn)代階段。早期階段 在20世紀(jì)50年代,計算機的出現(xiàn)促使人們開始探索如何讓計算機表現(xiàn)得更像人類。

人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個階段:一是起步發(fā)展期:1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后,相繼取得了一批令人矚目的研究成果,如機器定理證明、跳棋程序等,掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。

人工智能的發(fā)展可以分為以下幾個階段:規(guī)則模式階段:人工智能的起源可以追溯到20世紀(jì)50年代,當(dāng)時主要采用的是規(guī)則模式,也稱為邏輯推理模式。這種方式主要通過設(shè)計專家系統(tǒng)和知識圖譜來實現(xiàn)人工智能應(yīng)用。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了以下三個階段: 狹窄人工智能(弱人工智能)階段:這是人工智能發(fā)展的早期階段,主要集中在解決特定領(lǐng)域的狹窄問題。狹窄人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行特定的任務(wù),但在其他領(lǐng)域或任務(wù)上缺乏靈活性和智能性。

人工智能發(fā)展的階段 隨著技術(shù)的進步和社會的發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸進入了人們的視野,如今已成為各個領(lǐng)域的熱門話題之一。

吳恩達表示AI是時候從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向小數(shù)據(jù)了,目前面臨著哪些困難?

1、技術(shù)成熟度不足。目前有不少所謂的AI軟件,實際上更多的是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的一種拓展,所以給用戶的應(yīng)用體驗往往是“智商偏科、情商為零”。

2、大數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,但吳恩達表示AI的下一個發(fā)展方向,從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向小數(shù)據(jù),我是非常認(rèn)同他的觀點的。因為這符合時代發(fā)展的趨勢。

3、就在幾年前,我們還沒有長壽的AI系統(tǒng),也沒有目前這種規(guī)模的性能強大的深度模型。吳恩達指出,自從他在2021年3月開始談?wù)撘詳?shù)據(jù)為中心的AI以來,他得到的反應(yīng)讓他想起了大約15年前他和其他人開始討論深度學(xué)習(xí)的時候的場景。

4、人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一門旨在模擬和實現(xiàn)人類智能的學(xué)科,其發(fā)展迅速并在各個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。然而,正如任何新興技術(shù)一樣,人工智能也存在一些潛在的危險和挑戰(zhàn)。

5、在未來,AI極大可能性的去解放人類,他會替代人類做絕大多數(shù)人類能做的事情,正如劉慈欣所說:人工智能的發(fā)展,它開始可能會代替一部分人的工作,到最后的話,很可能他把90%甚至更高的人類的工作全部代替。

6、安全:許多匆忙開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司發(fā)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)面臨網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)型需要企業(yè)將數(shù)據(jù)移至云端,這使得它們?nèi)菀资艿娇蛻魯?shù)據(jù)盜竊、隱私泄露和其他風(fēng)險的影響。

你如何看現(xiàn)在人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀?

產(chǎn)品技術(shù)水平落后 在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面,由于計算成本高,國內(nèi)的人工智能企業(yè)主要集中在軟件上,硬件投入較少,因此缺乏相關(guān)的技術(shù)積累。此外,受芯片等技術(shù)影響,使得在國內(nèi)的研發(fā)投入普遍較低,整體技術(shù)水平較低。

應(yīng)用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以應(yīng)用需求為牽引。

自主決策和自主學(xué)習(xí)的發(fā)展:人工智能系統(tǒng)將變得更加自主,能夠更好地做出決策和學(xué)習(xí)。這將使得人工智能系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)變化和新情況,并且更好地滿足人類需求。

,任何一種新技術(shù)的出現(xiàn)都會對人們的生活產(chǎn)生影響。在人類發(fā)展的歷史上,任何一項新技術(shù)的出現(xiàn)都會對人們的生活產(chǎn)生影響。人們的生活狀態(tài)會在新技術(shù)的影響之下發(fā)生改變,甚至人們的生活方式都會受到新技術(shù)的影響。

大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展前景_人工智能和大數(shù)據(jù)哪個前景好

人工智能:人工智能是當(dāng)今和未來的熱門領(lǐng)域之一,它涉及機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等多個方面。隨著人工智能應(yīng)用的擴大,需要更多的專業(yè)人才來開發(fā)和維護這些系統(tǒng),因此人工智能專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的人才需求將會不斷增加。

大數(shù)據(jù)分析屬于認(rèn)知計算的一個維度。與人工智能相比,認(rèn)知計算的范圍更廣、技術(shù)也更為先進。

目前,大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上,比如大數(shù)據(jù)場景分析等。

人工智能和大數(shù)據(jù)的前景和未來如下:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層方面:包括AI芯片市場、大數(shù)據(jù)服務(wù)市場提高。以自主為中心的云生態(tài)建設(shè),制定標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)交流共享,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)信息安全。

就業(yè)前景廣闊:人工智能是當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域之一,未來市場需求將持續(xù)增長。畢業(yè)生在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都有較好的就業(yè)機會。

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